1 Introduksi
1.1 Latar Belakang
Warna pangan adalah atribut sensoris pertama yang dievaluasi konsumen — sebelum aroma, tekstur, atau rasa. Kuantifikasi warna instrumental modern menggunakan ruang warna CIELAB (Commission Internationale de l'Éclairage, 1976), yang memetakan persepsi visual manusia ke tiga koordinat: $L^*$ (lightness, 0 = hitam, 100 = putih), $a^*$ (hijau–merah, −80 = hijau, +80 = merah), dan $b^*$ (biru–kuning, −80 = biru, +80 = kuning). Ruang ini perceptually uniform — selisih Euclidean $\Delta E$ antara dua warna proporsional dengan persepsi visual perbedaan (CIE, 1976; Sharma, Wu, & Dalal, 2005).
$\Delta E_{ab}$ 1976 (CIE76) adalah formula paling sederhana, tetapi tidak benar-benar uniform di seluruh ruang warna. Versi modern $\Delta E_{00}$ (CIEDE2000) mengkoreksi non-uniformitas dengan bobot pada lightness, chroma, dan hue (Luo, Cui, & Rigg, 2001; Sharma et al., 2005). Pada pangan: $\Delta E < 1$ = imperceptible; $1 \leq \Delta E < 3$ = perceptible tetapi tidak gangguan; $3 \leq \Delta E < 5$ = perbedaan jelas; $\Delta E \geq 5$ = berbeda secara komersial (Mokrzycki & Tatol, 2011).
1.2 Tujuan Modul
Modul Colorimetry L*a*b* / Delta E di SQalytics ditujukan untuk:
- Membaca tabel pengukuran kolorimeter (Konica Minolta CM-700d, HunterLab, Chroma Meter, dst) atau hasil image analysis.
- Menghitung chroma $C^*_{ab}$, hue angle $h_{ab}$, dan delta terhadap reference.
- Mendukung dua formula $\Delta E$: CIE76 dan CIEDE2000.
- Memberikan klasifikasi visual (imperceptible/perceptible/jelas/berbeda komersial).
- Audiens: mahasiswa S1/S2 yang baru pakai kolorimeter, QC industri pangan/kosmetika, peneliti pigmen/browning.
1.3 Posisi di Antara Alternatif
Pilih Colorimetry L*a*b* / Delta E untuk kuantifikasi warna instrumental. Untuk pigmen ekstrak via spektrofotometri, pakai UV-Vis Spectra. Untuk kinetika browning Maillard, pakai Maillard / Browning Kinetics. Untuk uji sensoris warna oleh panelis, pakai Single Factor Rate That Apply dengan rating skala 9. Untuk statistik perbandingan warna antar formula, lanjut ke ANOVA Studio atau Compare Many Groups dengan input $\Delta E$ atau koordinat individu.
2 Metode
2.1 Dasar Teoretis
CIELAB (CIE, 1976) didefinisikan terhadap reference white (D65 illuminant + 10° observer standar):
$$ L^* = 116 \cdot f(Y/Y_n) - 16 $$ $$ a^* = 500 \cdot [f(X/X_n) - f(Y/Y_n)] $$ $$ b^* = 200 \cdot [f(Y/Y_n) - f(Z/Z_n)] $$dengan $f(t) = t^{1/3}$ untuk $t > 0.008856$ dan $f(t) = 7.787 t + 16/116$ untuk $t \leq 0.008856$.
Chroma dan hue angle (CIELCh):
$$ C^*_{ab} = \sqrt{(a^*)^2 + (b^*)^2} $$ $$ h_{ab} = \arctan\!\left(\frac{b^*}{a^*}\right) \times \frac{180}{\pi} $$Hue angle: 0° = red, 90° = yellow, 180° = green, 270° = blue.
$\Delta E_{ab}$ (CIE76) — Euclidean distance:
$\Delta E_{00}$ (CIEDE2000) — formula 2000 dengan koreksi non-uniformitas (Luo, Cui, & Rigg, 2001):
$$ \Delta E_{00} = \sqrt{\left(\frac{\Delta L'}{k_L S_L}\right)^2 + \left(\frac{\Delta C'}{k_C S_C}\right)^2 + \left(\frac{\Delta H'}{k_H S_H}\right)^2 + R_T \cdot \frac{\Delta C' \Delta H'}{k_C S_C \cdot k_H S_H}} $$dengan $S_L$, $S_C$, $S_H$ weighting functions, $R_T$ rotation term untuk blue region, dan $k_L = k_C = k_H = 1$ untuk standar viewing. Implementasi lengkap di Sharma, Wu, & Dalal (2005).
Klasifikasi visual $\Delta E$ (Mokrzycki & Tatol, 2011):
| $\Delta E$ | Kategori | Interpretasi |
|---|---|---|
| < 1.0 | Imperceptible | Tidak terlihat |
| 1.0–2.0 | Perceptible by close observation | Hanya terlihat saat fokus |
| 2.0–3.5 | Slight | Sedikit berbeda |
| 3.5–5.0 | Noticeable | Jelas berbeda |
| > 5.0 | Different | Berbeda komersial |
2.2 Persamaan Inti
Chroma: $C^* = \sqrt{(a^*)^2 + (b^*)^2}$
Hue angle: $h_{ab} = \arctan(b^*/a^*) \times 180/\pi$
$\Delta E_{76}$: $\Delta E = \sqrt{\Delta L^{*2} + \Delta a^{*2} + \Delta b^{*2}}$
$\Delta E_{00}$ (simplified): lihat Sharma et al. (2005) untuk formula penuh; SQalytics implement otomatis.
Browning Index (BI) untuk pangan kering (Buera, Lozano, & Petriella, 1986):
$$ \text{BI} = \frac{100(x - 0.31)}{0.172}, \quad x = \frac{a^* + 1.75 L^*}{5.645 L^* + a^* - 3.012 b^*} $$2.3 Asumsi & Batas Validitas
| Asumsi | Konsekuensi jika dilanggar | Cara cek di SQalytics |
|---|---|---|
| Kalibrasi white tile sebelum sesi | Bias absolut $L^*a^*b^*$ | Catat kalibrasi |
| Illuminant + observer konsisten (D65/10°) | $\Delta E$ tidak comparable | Konfigurasi instrumen |
| Sampel opaque (atau bottom plate konsisten) | Variansi pengukuran | SOP sample preparation |
| Aperture cocok dengan ukuran sampel | Edge effect | Pilih 8 mm / 30 mm aperture |
| $\geq 3$ replikasi per sampel | SD tinggi | Modul flag CV > 5% |
| Suhu sampel konstan (terutama untuk wet) | Surface drying drift | Catat T di metadata |
3 Cara Kerja
3.1 Step-by-Step di SQalytics
- Buka
Colorimetry L*a*b* / Delta Edari domain Kimia. - Muat tabel dengan kolom:
Sample,L*,a*,b*(+ opsionalReplicate). - (Opsional) Pilih reference sample (mis. kontrol) untuk menghitung $\Delta E$ vs reference.
- Pilih formula $\Delta E$:
CIE76(sederhana) atauCIEDE2000(rekomendasi). - (Opsional) Aktifkan Browning Index untuk pangan kering.
- Klik
Run Colorimetry. - Tinjau hasil:
- TabSummary— $L^*a^*b^*$ + $C^*$ + $h_{ab}$ + $\Delta E$ vs reference + kategori visual.
- TabColor Patches— visualisasi kotak warna RGB approximate dari Lab.
- TabBrowning Index(opsional).
- TabResult Table. - Opsional Step 5: klik
📰 Open in Publication Graph Studio, lalu pilih apakah PGS membukaLab* scatteratauΔE color barsterlebih dahulu untuk pratinjau cetak dan export SVG/PNG/PDF.
Step 5 untuk modul ini membawa dua view publikasi utama: scatter CIELAB (a* vs b* dengan titik referensi) untuk membaca arah perubahan warna, dan ΔE color bars untuk merangkum jarak warna antar sampel terhadap referensi. Keduanya dikirim bersama ChartSpec dan cleaned rows agar bisa diedit granular di PGS.
3.2 Template Tabel Input + Contoh Data Sintetis
| Kolom | Tipe | Wajib | Catatan |
|---|---|---|---|
Sample |
category | ✓ | ID sampel |
Replicate |
numeric | ◯ | 1, 2, 3 |
L* |
numeric | ✓ | 0–100 |
a* |
numeric | ✓ | -80 to +80 |
b* |
numeric | ✓ | -80 to +80 |
Contoh data sintetis (storage cookie pada 25 °C selama 30 hari, n = 3 replikasi per timepoint):
| Sample | Day | L* | a* | b* |
|---|---|---|---|---|
| Cookie | 0 | 65.4 | 6.2 | 28.5 |
| Cookie | 0 | 65.2 | 6.3 | 28.7 |
| Cookie | 0 | 65.6 | 6.1 | 28.6 |
| Cookie | 15 | 62.8 | 8.5 | 30.2 |
| Cookie | 30 | 59.1 | 11.2 | 31.5 |
3.3 Contoh Luaran
| Sample (vs Day 0) | $L^*$ | $a^*$ | $b^*$ | $C^*$ | $h_{ab}$ (°) | $\Delta E_{00}$ | Kategori | BI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 0 (ref) | 65.4 | 6.2 | 28.6 | 29.3 | 77.8 | 0.0 | (reference) | 45.2 |
| Day 15 | 62.8 | 8.5 | 30.2 | 31.4 | 74.3 | 3.45 | Slight | 55.1 |
| Day 30 | 59.1 | 11.2 | 31.5 | 33.4 | 70.4 | 7.12 | Different (komersial) | 70.8 |
4 Kesimpulan
4.1 Relevansi Real-World
- Storage stability cookie/biskuit/cereals — Maillard browning monitoring.
- Pigmen alami (antosianin, karotenoid) — color fading kinetics.
- Daging segar — diskolorasi metmyoglobin (browning) sebagai shelf life endpoint.
- Roti & bakery — crust browning untuk QC oven temperature.
- Cokelat tempering — bloom (fat/sugar) sebagai degradasi visual.
- Kosmetika & textile — color matching standar industri.
4.2 Where to Go from Here
⚙ Troubleshooting Cepat
i Riwayat Revisi
| Tanggal | Revisi | Penulis |
|---|---|---|
| 2026-05-12 | Migrasi MD v2 → HTML final dengan figure publikasi + caption Elsevier-style (W1 batch malam 12 Mei) | Claude |
| 2026-05-12 | Draft v2 publikasi (KaTeX CIELAB + ΔE₀₀ + Browning Index + APA CIE/Sharma/Mokrzycki) | Claude |
4 Referensi
- Commission Internationale de l'Éclairage. (2018). CIE 015:2018 Colorimetry (4th ed.). CIE.
- Sharma, G., Wu, W., & Dalal, E. N. (2005). The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations. Color Research & Application, 30(1), 21–30. https://doi.org/10.1002/col.20070
- Luo, M. R., Cui, G., & Rigg, B. (2001). The development of the CIE 2000 colour-difference formula: CIEDE2000. Color Research & Application, 26(5), 340–350. https://doi.org/10.1002/col.1049
- Mokrzycki, W. S., & Tatol, M. (2011). Color difference Delta E: A survey. Machine Graphics and Vision, 20(4), 383–411.
- Buera, M. P., Lozano, R. D., & Petriella, C. (1986). Definition of colour in the non-enzymatic browning process. Die Farbe, 32(33), 318–322.
- Hunt, R. W. G., & Pointer, M. R. (2011). Measuring colour (4th ed.). John Wiley & Sons.