1 Introduksi
1.1 Latar Belakang
Uji difusi cakram (disk diffusion / Kirby-Bauer assay) adalah metode in vitro standar untuk skrining aktivitas antimikroba. Diperkenalkan oleh Bauer, Kirby, Sherris, & Turck (1966) dan distandarisasi oleh CLSI M02 / M07 dan EUCAST, metode ini bekerja dengan menempatkan cakram kertas berisi antimikroba di atas lawn agar yang sudah diinokulasi mikroba uji. Selama inkubasi 18–24 jam, antimikroba berdifusi membentuk gradien konsentrasi, dan mikroba tertindas membentuk zona jernih (zone of inhibition). Diameter zona dalam mm berkorelasi dengan minimum inhibitory concentration (MIC) — semakin besar zona, semakin sensitif mikroba (CLSI, 2023).
Untuk ekstrak bahan alam, uji difusi sumuran (well diffusion) sering dipakai sebagai variasi. Interpretasi diameter memerlukan kalibrasi terhadap kontrol positif (antibiotik standar) dan kontrol negatif (pelarut). Strength band heuristik untuk ekstrak bahan alam: < 8 mm (lemah), 8–14 mm (sedang), 15–19 mm (kuat), ≥ 20 mm (sangat kuat) — tetapi acceptance criteria final harus mengacu CLSI M100 untuk antibiotik tertentu (CLSI, 2024).
1.2 Tujuan Modul
- Membaca tabel perlakuan × diameter zona.
- Merangkum mean, SD, distribusi per kelompok.
- Menjalankan uji statistik awal: Welch's t-test (2 grup) atau one-way ANOVA (≥ 3 grup).
- Menampilkan strength band heuristik untuk panduan pemula.
- Audiens: mahasiswa S1/S2 mikrobiologi, peneliti ekstrak bahan alam, QC farmasi/kosmeseutikal.
1.3 Posisi di Antara Alternatif
Pilih Inhibition Zone Analysis untuk screening cepat. Untuk uji statistik lanjut (asumsi, post-hoc), pakai Compare Many Groups. Untuk kuantifikasi MIC dari microdilution, gunakan modul terpisah (akan datang). Untuk kinetika kill curve, gunakan Microbial Growth Curves.
2 Metode
2.1 Dasar Teoretis
Prinsip difusi cakram mengikuti hukum difusi Fick. Konsentrasi antimikroba pada jarak $r$ dari pusat cakram:
$$ C(r, t) = \frac{M}{4\pi D t} \exp\left(-\frac{r^2}{4 D t}\right) $$Mikroba tertindas selama $C(r, t_{\text{kritik}}) \geq \text{MIC}$. Diameter zona berkorelasi linier dengan log MIC untuk antimikroba dengan difusi konstan (CLSI M100, 2024).
Statistik dasar untuk perbandingan kelompok:
• Welch's t-test (2 grup, tidak asumsi variansi sama):
• One-way ANOVA F-test (≥ 3 grup): $F = \text{MS}_{\text{between}}/\text{MS}_{\text{within}}$, derajat kebebasan $(k-1, N-k)$ (Montgomery, 2017). Bila $p < 0.05$ → ada perbedaan, lanjut ke post-hoc.
Strength band heuristik (BUKAN standar resmi):
| Diameter (mm) | Kategori | Catatan |
|---|---|---|
| < 8 | Tidak/lemah | Termasuk diameter cakram (~6 mm) |
| 8–14 | Sedang | Dapat diteruskan ke MIC |
| 15–19 | Kuat | Aktivitas baik |
| ≥ 20 | Sangat kuat | Pertimbangkan isolasi senyawa aktif |
Untuk antibiotik komersial, selalu gunakan CLSI M100 atau EUCAST breakpoints. Strength band di atas hanya panduan kualitatif ekstrak bahan alam.
2.2 Persamaan Inti
Mean & SD: $\bar{x} = \frac{1}{n}\sum x_i$, $s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum (x_i - \bar{x})^2}$
CV (%): $\text{CV} = (s/\bar{x}) \times 100$
Welch's t-test: $t = (\bar{x}_1 - \bar{x}_2)/\sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^2/n_2}$
One-way ANOVA: $F = \text{MS}_B / \text{MS}_W$
2.3 Asumsi & Batas Validitas
| Asumsi | Konsekuensi jika dilanggar | Cara cek di SQalytics |
|---|---|---|
| Inokulum 0.5 McFarland (~$1.5 \times 10^8$ CFU/mL) | Zona bias antar sampel | Catat OD₆₀₀ di metadata |
| Ketebalan agar konstan (4 mm, CLSI) | Difusi tidak comparable | SOP plate prep dengan dispenser |
| Suhu inkubasi standar (35 ± 2 °C, 18–24 h) | Pertumbuhan miring | Catat inkubator log |
| Diameter diukur via caliper kalibrasi | Bias pembacaan visual | Dual-reader; report CV ≤ 10% |
| Replikasi ≥ 3 per perlakuan | Statistik tidak reliable | Modul flag warning jika $n < 3$ |
| Diameter cakram seragam (6 mm) | Diameter zona total bias | Pakai cakram batch sama |
3 Cara Kerja
3.1 Step-by-Step di SQalytics
- Buka
Inhibition Zone Analysisdari domain Mikrobiologi Pangan. - (Opsional) Muat seed
micro_inhibition. - Pada
Check the current inhibition table, pastikan data terbaca. - Pada
Confirm the group and zone columns, sesuaikan: Group / sample column dan Zone diameter column (mm). - Pada
Choose the analysis mode and run, pilihSummarize and compare groupsatauSummarize only. - Klik Run Inhibition Zone Analysis.
- Tinjau hasil: conclusion → Summary → Distribution → Mean Graph → Result Table.
3.2 Template Tabel Input + Contoh Data Sintetis
| Kolom | Tipe | Satuan | Wajib | Catatan |
|---|---|---|---|---|
Treatment | category | — | ✓ | Label perlakuan |
Zone_mm | numeric | mm | ✓ | Diameter zona |
Contoh data sintetis (15 baris — 5 perlakuan × 3 replikasi, ekstrak Singkil vs S. aureus):
| Treatment | Zone_mm |
|---|---|
| DMSO (kontrol -) | 6.0 |
| DMSO (kontrol -) | 6.0 |
| DMSO (kontrol -) | 6.0 |
| Ekstrak Singkil-UAE | 15.2 |
| Ekstrak Singkil-UAE | 14.8 |
| Ekstrak Singkil-UAE | 15.5 |
| Ekstrak Singkil-MAE | 18.5 |
| Ekstrak Singkil-MAE | 19.2 |
| Ekstrak Singkil-MAE | 18.8 |
| Ekstrak Singkil-Maserasi | 11.5 |
| Ekstrak Singkil-Maserasi | 12.0 |
| Ekstrak Singkil-Maserasi | 11.8 |
| Ciprofloxacin (kontrol +) | 28.5 |
| Ciprofloxacin (kontrol +) | 29.0 |
| Ciprofloxacin (kontrol +) | 28.8 |
docs/assets/example-data/id/microbiology/template_inhibition_zone.csv.
3.3 Contoh Luaran
Tabel Result Table (n = 3):
| Treatment | Mean (mm) | SD | CV (%) | Strength band |
|---|---|---|---|---|
| DMSO (kontrol -) | 6.0 | 0.00 | 0.0 | — (no inhibition) |
| Maserasi | 11.8 | 0.25 | 2.1 | Sedang |
| UAE | 15.2 | 0.36 | 2.4 | Kuat |
| MAE | 18.8 | 0.35 | 1.9 | Kuat (mendekati sangat kuat) |
| Ciprofloxacin (kontrol +) | 28.8 | 0.25 | 0.9 | Sangat kuat |
Tabel ANOVA (one-way, 5 grup, $n_{\text{total}} = 15$):
| Source | df | SS | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Between | 4 | 919.5 | 229.9 | 3284 | < 0.0001 |
| Within | 10 | 0.70 | 0.07 | — | — |
| Total | 14 | 920.2 | — | — | — |
Compare Many Groups untuk post-hoc Tukey HSD; pertimbangkan uji microdilution MIC pada MAE."Grafik utama: dua panel — (a) box plot distribusi zona per perlakuan dengan jitter; (b) bar chart mean ± SD dengan strength band shading.
4 Kesimpulan
4.1 Relevansi Real-World
- Screening bahan alam antimikroba — ekstrak tumbuhan, jamur, hewan laut.
- QC antibiotik komersial — disk potency testing.
- Sensitivitas isolat klinis — diagnostik laboratorium mikrobiologi (CLSI M100).
- Sanitizer & disinfektan — pengujian aktivitas untuk klaim pelabelan.
- Antimikroba dalam pangan — bumbu rempah, asam organik, bakteriosin untuk biopreservasi.
- Edible films & coatings — uji bioaktif untuk packaging antimikroba aktif.
Pada Rencana Publikasi Singkil v5, modul ini dipakai pada T2 Tahap 2 untuk skrining aktivitas antimikroba ekstrak Singkil sebelum studi MIC dan time-kill kinetics.
4.2 Where to Go from Here
Pembacaan lanjutan:
- Balouiri, Sadiki, & Ibnsouda (2016) — review komprehensif metode in vitro antimikroba.
- Bauer et al. (1966) — paper sumber metode Kirby-Bauer.
- CLSI M02 / M07 / M100 (2023–2024) — standar resmi dan breakpoints.
- EUCAST disk diffusion methodology — alternatif Eropa.
⚙ Troubleshooting Cepat
i Riwayat Revisi
| Tanggal | Revisi | Penulis |
|---|---|---|
| 2026-05-12 | Migrasi MD v2 → HTML final dengan figure dual-panel box + bar strength band + caption Elsevier-style | Claude |
| 2026-05-12 | Migrasi v1 → v2 (template publikasi + KaTeX Welch/ANOVA + strength band + APA CLSI/Bauer) | Claude |
| 2026-05-09 | Draft awal v1 | Tim docs |
4 Referensi
- Bauer, A. W., Kirby, W. M., Sherris, J. C., & Turck, M. (1966). Antibiotic susceptibility testing by a standardized single disk method. American Journal of Clinical Pathology, 45(4), 493–496. https://doi.org/10.1093/ajcp/45.4_ts.493
- Clinical and Laboratory Standards Institute. (2023). M02-A14: Performance standards for antimicrobial disk susceptibility tests (14th ed.). CLSI.
- Clinical and Laboratory Standards Institute. (2024). M100: Performance standards for antimicrobial susceptibility testing (34th ed.). CLSI.
- European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing. (2024). EUCAST disk diffusion methodology (v. 11.0). EUCAST.
- Balouiri, M., Sadiki, M., & Ibnsouda, S. K. (2016). Methods for in vitro evaluating antimicrobial activity: A review. Journal of Pharmaceutical Analysis, 6(2), 71–79. https://doi.org/10.1016/j.jpha.2015.11.005
- Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments (9th ed.). John Wiley & Sons.